Devinu

| Machine Learning Engineer

MLOps와 데이터 엔지니어링 강사로 활동하고 있습니다.

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스킬

  • 언어 및 라이브러리 : Python, PyTorch, React, Svelte, Flutter
  • 기술 및 도구 : MLOps, ML Engineering, Data Engineering, Airflow, Kubernetes, Datahub, Spark, Kafka, MySQL
  • 기타 : AWS Cloud Services, Figma

경력

  • 현) MLOps & Data Engineering 강의(현재, 2023~)
  • 현) 벌크럼 연구소장(현재, 2023~)
  • 전) 티빙, Data Engineer & ML Engineer(1년 4개월, 2021-2022)
  • 전) 데이터 솔루션 기업, CTO(9개월, 2020-2021)
  • 전) 크몽, Data Engineer(1년 4개월, 2019-2020)
  • 전) KESTI(Korea Environmental Science & Technology Institute), Data Engineer(2년 4개월, 2017-2019)

강의 및 활동

  • Docker 특강
  • 멀티캠퍼스, SSAFY 직무면접 & 포트폴리오 멘토링
  • 솔트룩스, 데이터 엔지니어링 심화(응용)
  • 솔트루스, 데이터 과학 입문
  • 패스트캠퍼스, MLOps 프로젝트 멘토링
  • 멀티캠퍼스, SSAFY 포트폴리오 멘토링 특강
  • 데이터 엔지니어링 중급
  • AI 트렌드 오프라인 특강
  • 러닝스푼즈, MLOps 오프라인 강의(대용량 트래픽을 지탱하는 MLOps)
  • AWS, AWS Industry Week 2022, MLOps 세션 발표(TVING의 Data Analytics부터 개인화 추천까지)
  • 기상청, 딥러닝 기초 특강
  • 코멘토, Data Engineering 멘토링

주요 프로젝트

  • 대규모 트래픽 서비스 내 딥러닝 기반 개인화 추천 모델 6종 배포 및 MLOps 도입
  • 공공기관 내 딥러닝 기반 예측 모델 1종 개발 및 배포
  • 메타데이터 탐색 플랫폼 도입(Datahub)
  • 데이터 웨어하우스 구축(Redshift, RedshiftServerless)
  • 데이터 레이크 구축
  • 모니터링 시스템 도입 및 장애 대응 절차 수립
  • 써드파티 데이터 스키마 통합(Appsflyer, AirBridge, Braze, Amplitude)
  • 기상&해양 시뮬레이션 프레임워크 개발

사이드 프로젝트

기타